Pronostico de Cisco para la nube en 2020

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De acuerdo al sexto índice anual Cisco Global Cloud (2015-2020), se espera que el tráfico en la nube aumente 3.7 veces, de 3.9 zettabytes (ZB) por año en 2015 a 14.1 ZB por año en 2020. Este rápido crecimiento del tráfico se atribuye a una mayor migración a los programas en la nube, debido a la capacidad para servir rápida y eficientemente más cargas de trabajo que los centros de datos tradicionales.

Con una mayor expansión de los centros de datos, los operadores en la nube también pueden lograr mayores eficacias operativas, al mismo tiempo que ofrecen una variedad cada vez mayor de servicios a empresas y consumidores con un rendimiento óptimo. Para comprender mejor el crecimiento del centro de datos, se desarrolló un nuevo análisis sobre las cargas de trabajo de las aplicaciones para el informe de este año.

Video y redes sociales liderarán el aumento de los consumer workloads, pues cada uno incrementará su porcentaje significativamente. Por primera vez, Cisco también cuantificó y analizó el impacto de los centros de datos de hiperescala. Estos centros de datos crecerán de 259 en 2015 a 485 en 2020. Estas infraestructuras representarán el 47 por ciento del total de servidores instalados en el centro de datos y soportarán el 53 por ciento de todo el tráfico del centro de datos para 2020.

Una tendencia clave de la infraestructura, es transformar los centros de datos de hiperescala. La virtualización de redes (SDN) y funciones de red (NFV) están ayudando a igualar las arquitecturas de los centros de datos y a agilizar los flujos de tráfico. En los próximos cinco años, se espera que cerca del 60% de los centros de datos globales de hiperescalas implementen soluciones SDN / NFV. Para 2020, el 44% del tráfico dentro de los centros de datos contará con el apoyo de las plataformas SDN / NFV (hasta del 23% en 2015) a medida que los operadores se esfuerzan por lograr mayores eficiencias.

Google anuncia alianza con Intel

Google Intel

Google anunció una nueva alianza con Intel buscando favorecer la adopción de la nube en las empresas. Para ello, Google e Intel trabajarán mano a mano en tema de contenedores, machine learning, IoT y seguridad. Google aportará software, a través de Google Cloud, e Intel contribuirá con sus desarrollos de hardware.

Con esta alianza se pretende optimizar Kubernetes y mejorar el rendimiento de TensorFlow en procesadores de la marca Intel, aprovechando todos los núcleos de CPU, integrar librerías de alto performance como Math Kernel Library (MKL) y optimizar la asignación de memoria. Además, se creará una plataforma segura para conectar los dispositivos IoT a Google Cloud Platform en donde los datos podrán ser analizados.

Nuevo grupo de Machine Learning en Google Cloud

Machine Learning

Google ha visto como el machine learning ha transformado la experiencia de usuario, acelerando las operaciones de las empresas solucionando problemas que han existido por décadas, es por eso que han cread un nuevo grupo de Machine Learginng en Google Cloud, liderado por dos expertos en Machine intelligence.

Con esta nuevo grupo se presentaron también nuevos productos: una API de Cloud Machine learning para ayudar a las personas en búsqueda de trabajo llamada Google Cloud Jobs API, nuevas opciones de hardware para acelerar los workloads de machine learning, y nuevas mejoras a las APIs de traducción, lenguaje natural y Cloud Vision.

La nueva Google Cloud Jobs API provee a las empresas con herramientas para buscar, encontrar y recomendar empleos relevantes a los candidatos usando por supuesto machine learning.