Nuevos procesadores Intel Core-X de 18 nucleos

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Intel acaba de dar a conocer las especificaciones y precios de sus nuevos procesadores Intel Core-X de alto rendimiento. Se trata de los procesadores Intel Core i9-7920X (12 núcleos), Intel Core i9-7940X (14 núcleos), Intel Core i9-7960X (16 núcleos), e Intel Core i9-7980XE Extreme Edition (18 núcleos).

Los nuevos procesadores están preparados para las demandas extremas de la realidad virtual, juegos, creación de contenidos y el overclocking.

Destaca el i9-7980XE de 18 núcleos, que contará con una velocidad base de 2.6GHz, con Turbo Boost 2.0 que la aumentará hasta los 4.2GHz. Pero además tendremos Turbo Boost 3.0, que acelera el rendimiento de dos de sus núcleos más rápidos, alcanzando así los 4.4GHz.

Asimismo, llevan hasta 68 buses PCIe 3.0, y permiten ampliar la capacidad de sus sistemas a través de SSD, hasta cuatro tarjetas GFX discretas y tecnología Thunderbolt 3.

En el plano de la creación de contenidos se promete una mejora del rendimiento de hasta el 20% en la creación de contenidos de realidad virtual, y un incremento de velocidad de hasta el 30% en edición de vídeo 4K.

Intel abre nuevo laboratorio de vehiculos avanzados

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Intel abrió un nuevo Advanced Vehicle Lab de Intel en Silicon Valley y se une a otros que la compañía tiene en Oregon, Arizona y Alemania.

Intel quiere ser parte relevante de la revolución de los carros conectados y que se conducen solos, que están vinculados al internet de las cosas.

“Con la gran cantidad de información captada por cámaras, LIDAR, RADAR y otros sensores, se espera que los carros autónomos generen aproximadamente 4 terabytes de datos cada 90 minutos de operación. La mayoría de estos datos serán procesados, filtrados y analizados en el automóvil”, comenta Intel sobre la innovación que nos espera, “mientras que los datos más valiosos serán trasladados al centro de datos para actualizar mapas, mejorar modelos de datos y más”.

Con el Advanced Vehicle Lab de Silicon Valley, Intel buscará romper las barreras a las que se enfrentan los vehículos sin conductor y dar un paso más en la industria del transporte.

Intel quiere cambiar la experiencia al comprar

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Intel anunció una nueva plataforma llamada Intel RRP, o Intel Responsive Retail Platform cuyo objetivo es propiciar el desarrollo de “soluciones altamente flexibles, escalables e innovadoras” que introduzcan a los comercios en el futuro.

Gracias a esta nueva plataforma las compras serán más personalizadas, y también más eficientes. Tal y como explica el propio CEO de Intel, Brian Krzanich, lo que busca Intel RRP es “ayudar a transformar la forma en que las personas compran y cómo las tiendas pueden servirlas mejor”, a través de soluciones inteligentes que permitan comprender bien las interacciones que se producen entre los compradores y los comercios.

Así, Intel RRP se apoya en diferentes flujos de datos para entregar información justo en el momento de compra y administrar el inventario acorde a lo que está sucediendo. Entre sus ventajas se encontrarían el incremento de las ventas y la reducción de costos.

Además de introducir Intel RRP, Intel ha anunciado que invertirá en el retail más de 100 millones de dólares los próximos cinco años. “La inversión permitirá a los minoristas unificar cada parte de sus operaciones”, valora el CEO de Intel, aparte de “crear un impacto positivo en sus resultados y resolver antiguos retos comerciales”.

Google anuncia alianza con Intel

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Google anunció una nueva alianza con Intel buscando favorecer la adopción de la nube en las empresas. Para ello, Google e Intel trabajarán mano a mano en tema de contenedores, machine learning, IoT y seguridad. Google aportará software, a través de Google Cloud, e Intel contribuirá con sus desarrollos de hardware.

Con esta alianza se pretende optimizar Kubernetes y mejorar el rendimiento de TensorFlow en procesadores de la marca Intel, aprovechando todos los núcleos de CPU, integrar librerías de alto performance como Math Kernel Library (MKL) y optimizar la asignación de memoria. Además, se creará una plataforma segura para conectar los dispositivos IoT a Google Cloud Platform en donde los datos podrán ser analizados.

Intel anuncia nuevos SSD 3D NAND

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Intel anunció seis nuevos miembros de la familia de unidades de estado sólido, Intel 3D NAND. Esta nueva tecnología permitirá unidades más rápidas, con mayor capacidad y aun menor precio, algo que podrá se aprovechado para la tecnología de consumo, empresas, centros de datos e Internet de las Cosas (IoT en inglés).

Si comparamos los SSDs con los discos duros tradicionales (HDD), los SSDs son cerca de 10 veces más fiables, ofrecen menor costo total de propiedad, más seguridad y funcionalidades de manejabilidad, además del desempeño ultra rápido demandado por los usuarios de negocios en la actualidad. Las funcionalidades de seguridad y manejabilidad remota, combinadas con tasas de error anuales más bajas que las de las unidades de disco duro (HDD), ayudan a reducir la necesidad de visitas de soporte técnico, y, por tanto, de recursos.

Con memoria y almacenamiento inevitablemente siendo cada vez más importantes para el rendimiento de las aplicaciones en el mundo conectado, estas tecnologías abrirán nuevas formas de pensar sobre computación para “cosas” conectadas y la nube. Todo esto forma parte del ciclo virtuoso de crecimiento donde la nube, la Internet de las Cosas y la memoria están unidas por la conectividad y mejoradas por innovaciones informáticas impulsadas por la economía de la Ley de Moore.

Intel Xeon Phi, chips para inteligencia artificial

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Estamos claramente en la era de los datos. Cuando, en el año de 2020, comencemos a conectar más de 50 billones de máquinas y dispositivos, veremos la cantidad de datos generados aumentar en órdenes de magnitud más allá de lo que vemos hoy. De hecho, coches conectados generarán 4 terabytes por día y una fábrica conectada podrá crear más de 1 petabyte por día. En comparación, un reproductor MP3 con un petabyte de canciones reproduciría continuamente por 2.000 años.

Sin embargo, los datos por sí mismos tienen un valor limitado. Cuando aplicamos análisis avanzado para empoderar a las máquinas con inteligencia similar a la humana, podemos tener un cambio real. Aquí es donde la inteligencia artificial empieza a ser realmente emocionante. Ya sea un plan de tratamiento altamente personalizado para un paciente de cáncer o mejores rendimientos de las cosechas para alimentar el mundo, tener visiones más profundas a partir de estos datos complejos es fundamental para generar más valor para las empresas y para la sociedad.

Para convertir esto en una realidad, Intel divulgó la nueva generación de la familia de procesadores Intel Xeon Phi (código nombrado Knights Mill), centrado en el aprendizaje automático de alto rendimiento e inteligencia artificial. Knights Mill debe estar disponible en 2017, está optimizado para implementaciones analíticas en escala e incluirá mejoras importantes para el entrenamiento de aprendizaje profundo. Para las aplicaciones de aprendizaje automático de hoy, el aumento de tamaño de la memoria de la familia de procesadores Intel Xeon Phi está ayudando a los clientes como Baidu a facilitar el entrenamiento eficientemente de sus modelos.

Por supuesto, mover todos estos datos para dentro y entre centros de datos será fundamental. Intel anunció que sus primeros transceptores ópticos Intel Silicon Photonics 100G ya están disponibles comercialmente. Este importante avance permite que los principales proveedores de servicios de nube, como Microsoft Azure, usen el poder de la luz para mover grandes cantidades de información en la velocidad de 100 gigabits por segundo en distancias de hasta varios kilómetros sobre cables de fibra óptica usando señales ópticas.

Fotónica de silicio es una combinación de dos de los más importantes inventos del siglo XX: el circuito integrado de silicio y el láser semiconductor. Con esta combinación, la luz se ha integrado en la plataforma de silicio de Intel, aprovechando el ancho de banda y el alcance de la conectividad óptica, sobre recursos de escala y tecnológicos del silicio.

Intel Joule, un nuevo kit para IoT

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Durante el discurso de apertura del Intel Developer Forum (IDF), Brian Krzanich, CEO de Intel, presentó el módulo Intel Joule, una sofisticada tarjeta con una cámara Intel RealSense para detección de profundidad dirigida a desarrolladores de Internet de las Cosas (IoT), emprendedores y empresas. El módulo Intel Joule también se presentará en la próxima temporada del America’s Greatest Makers.

Varios socios de Intel, como Microsoft y GE, están demostrando potenciales aplicaciones de esta tecnología esta semana en el IDF, incluyendo la compañía francesa PivotHead que construyó gafas de realidad aumentada para los empleados de Airbus.

El módulo Intel Joule permite a las personas transformar un concepto en un prototipo y después producirlo en una fracción del tiempo y del costo de desarrollo. La plataforma Intel Joule es un sistema-en-módulo (SOM) de alto rendimiento en un paquete pequeño de baja potencia, por lo tanto es ideal para visión por ordenador, robótica, drones, IoT industrial, realidad virtual, realidad aumentada, micro-servidores y otras aplicaciones que requieren cálculo avanzado.

El módulo Intel Joule está disponible en dos modelos – 570x y 550 x. El kit de desarrollo Intel Joule 570x está disponible para venta en el Intel Developer Conference 2016 en San Francisco y se empezará a entregar en septiembre a través de socios distribuidores de Intel.

Intel presenta el concepto de Realidad Combinada

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En los últimos años, realidad virtual y realidad aumentada se han generalizado. Y con la mayoría de las tecnologías VR y AR disponibles hoy día, es estimulante combinar entornos y movimientos físicos de la vida real con entornos, acciones y objetos virtuales simulados. En última instancia, la realidad virtual de hoy no es tan virtual. A menudo, necesita un conjunto complejo de múltiples consolas, sensores y cámaras, y controladores de mano.

Bienvenido a la merged reality (o realidad combinada en español): una nueva forma de experimentar interacciones y entornos físicos y virtuales a través de un conjunto avanzado de tecnologías de detección y digitalización.

La realidad combinada proporciona experiencias del mundo virtual más dinámicamente y naturalmente que nunca, y permite que experiencias imposibles en el mundo real ahora sean posibles.

Es por eso que Intel está asociándose con otras empresas líderes para compartir tecnologías de Intel como RealSense, Replay y el Proyecto Alloy Head-Mounted Device (HMD), primero en su categoría. Entonces, ¿por qué limitar su realidad, cuando se puede tener todo? Con mayor movilidad, detección integrada y capacidades de movimiento humano altamente sensibles, la realidad combinada afectará profundamente nuestra forma de trabajar, de divertirse y de comunicarnos.

Como puede ver, independientemente de si usted está buscando experimentar la realidad aumentada o la realidad virtual, su libertad en el mundo de su elección depende de cómo usted combina sus realidades y las tecnologías que permiten ir de lo físico a lo virtual y de lo virtual a lo físico. Estamos avanzando rápidamente hacia un mundo donde el límite entre lo digital y lo físico se está erosionando y dónde estos dos lados se están combinando de nuevas maneras emocionantes.

Intel comenzara a fabricar procesadores ARM

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Si no puedes contra ellos únete, es una frase que describe la decisión de Intel de empezar a fabricar procesadores ARM. Intel quiso competir con los procesadores ARM durante muchos años para tomar parte del mercado de los smartphones y dispositivos móviles pero no le fue muy bien.

Intel pondrá a disposición de los clientes sus fábricas de primera línea y su avanzada tecnología de proceso de 10 nanómetros para la fabricación de componentes de SoC que han sido diseñados con la plataforma ARM Artisan. De las fábricas saldrán núcleos ARM de 64 bits, entre otros componentes físicos cuya propiedad intelectual pertenece a ARM.

LG será la primera compañía en utilizar las fabricas de Intel para crear procesadores ARM destinados a teléfonos. Las primeros teléfonos con procesadores ARM de Intel podrían llegar al mercado el próximo año.

Nuevos procesadores Intel Xeon E7-8800/4800 v4

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Intel presentó la nueva familia de procesadores Intel Xeon E7-8800/4800 v4 con arquitectura Broadwell de 14nm que ofrece rendimiento robusto, la mayor capacidad de memoria por socket de la industria, alta confiabilidad y seguridad mejorada por hardware, ideal para realizar grandes tareas de cómputo para análisis en tiempo real así como cargas de trabajo con uso intensivo de datos como procesamiento de transacciones en línea (OLTP), gestión de cadena de suministro (SCM) y gestión de recursos empresariales (ERP), entre otras. Los procesadores Intel Xeon E7 v4 ofrecen hasta 1.4 veces mayor rendimiento, hasta 10 veces mayor rendimiento por dólar y la mitad del consumo de energía en comparación con soluciones basadas en el IBM Power8.

La nueva familia de procesadores ofrece espacio para el crecimiento con cuatro y ocho conectores y opciones para hasta 64 sockets mediante controladores de nudo de terceros. También ofrece la mayor capacidad en memoria de la industria de hasta 24TB en un sistema con ocho sockets, lo que permite que enormes conjuntos de datos sean almacenados completamente en la memoria, y no en discos duros, para acelerar el tiempo de respuesta y toma de decisiones.

Se han introducido siete nuevos chips de entre cuatro y 24 núcleos en la familia Xeon E7-8800 v4. Los chips sucederán a los procesadores de la familia Xeon E7 v3, anunciado el año pasado y que tienen hasta 18 núcleos. A excepción de los chips de supercomputadores Intel Xeon Phi, los Xeon E7 son los procesadores más rápidos de Intel.

Los nuevos procesadores incluyen más de 70 funcionalidades de confiabilidad, disponibilidad y servicio (RAS), incluyendo la tecnología Intel Run Sure que es exclusiva de la familia de procesadores Intel Xeon E7. Estas características RAS ofrecen integridad avanzada para los datos y aptitud para sistemas de misión crítica que reducen la frecuencia y los costos asociados a periodos de inactividad de los servidores. Además, mejores mecanismos de recuperación de error y funciones como la memoria espejada aseguran excepcional confiabilidad de datos sin elevar los requisitos de memoria de todo el sistema.